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快时尚品牌不合格率居高不下整体行情令人担

时间:2019-06-06 02:46:31 来源:互联网 阅读:0次

快时尚品牌不合格率居高不下:整体行情令人担忧

在品进口量剧增的同时也不可忽视问题消费品,目前纷纷涌入国内市场,这样不仅扰乱了正常进口市场秩序,还会对消费者的权益也造成损害,不利于国内消费者,对洋品牌的盲目崇拜需要打破,理性消费。

质检总局在分析进口服装产品出现安全质量问题的原因时认为,快时尚(专题阅读)品牌进口量不断增大,但是不合格率一直居高不下。由于快时尚品牌以速度和价格取胜,但质量水平却不尽如人意,缺少严格的质量控制环节和针对中国标准的检测。

同时,不合格批次较多的进口服装中不乏一些世界知名品牌。由于对我国标准法规掌握和执行力度不一,有些品牌对产品质量控制得较好,而有些国际品牌和一线品牌的不合格批次则较多。

此外,通过分析白皮书可见,进口服装不合格率高发地已有由发展中国家转移至发达国家。2013年,土耳其、孟加拉国、印度、越南等发展中国家批次不合格率较高;2014年,美国、韩国、意大利、日本成为了进口服装批次不合格率较高的国家。

质检总局认为,美国由于快时尚品牌质量问题严重,成为了批次不合格率的国家。意大利作为时尚之都,一线品牌众多,由于进口服装批次较多,批次不合格率也相对较高。日韩两国由于服饰款式新颖,更新较快,从而对质量控制有所忽视。

由于单件产品成本低,即使被查出不合格后仅对产品实施退运或销毁,无法起到足够的警示作用。另外,消费者普遍对服装产品质量安全项目的危害程度认识不足,因此快时尚品牌虽然屡屡被曝不合格,仍大行其道。

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二流的商家看流量,的商家还看数据。很多传统商家开始的适合对大数据可能是看不上,现在呢有点看不懂,以后可能就是学不会。和互联公司合作,如果只看重用户资源不看重用户数据,那将是很大的浪费。

优衣库明显嗅到了数据的价值。比如这次免费派送活动,其实就是一次大数据营销。支付宝的数据能力完全能够按照不同人群的地域分布、行为偏好、消费偏好、生活半径等情况,把优衣库的活动信息推荐给目标用户。甚至,按照商家拉新上的需求,支付宝甚至可以在推送用户时,设置优衣库新老用户的比例。

数据的作用还有很多,比如开店选址。传统商家选址一般就是大概估计门店位置的人流情况。但是借助互联公司的数据罗盘,他们可以清楚地知道目标用户分布在那个区域,在那开店是合适的。数据能力是传统企业的短板,却是支付宝这些公司的强项。

觉得互联公司被利用了很笨?错了,他们一点也不笨。支付宝钱包借出自己的地盘,其实图的也是数据。支付宝平台上本身就有海量的线上交易数据和强大的数据挖掘能力,但随着向线下的渗透,支付宝也需要不断补充线下商户和用户的数据。用线下数据来不断完善自己的整体数据,这样有了线下数据的回流,数据维度更加丰富,能够更好地对线上和线下的场景运营提供指导决策。

在传统企业里,优衣库的互联合作案例比较有参考性。通过大数据指导自己的运营决策,用o2o不断从线上导入新的用户资源。优衣库清楚地知道自己欠缺什么,而互联公司能给它什么,这种拿来主义借势而为,值得其他传统企业效仿。

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